FLUX.1 Kontext [pro]
انٹیگریٹ کریں
flux-pro/kontext
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-pro/kontext?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-pro/kontext?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-pro/kontext", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://vit.doitong.com/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "flux-pro/kontext",
"input": {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}
}
Doitong API کے ذریعے FLUX.1 Kontext [pro] ماڈل (flux-pro/kontext) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/flux-pro/kontext.md
POST https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-pro/kontext?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}
اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://vit.doitong.com/api/v1/quote/flux-pro/kontext کریں۔
یہ درخواست: $0.04 40 API کریڈٹس اس صفحے پر چلائیں
آپ کی نئی API کلید۔ یہ صرف ابھی دکھائی جاتی ہے اور پہلے ہی نیچے موجود کوڈ اور API کلید کے فیلڈ میں شامل ہے۔ اسے خفیہ رکھیں: اسے کبھی بھی ایسے کوڈ میں شامل نہ کریں جو براؤزر میں چلتا ہو۔
مثالیں
پرامپٹRestore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.
درخواست بنائیں
کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔
/run/flux-pro/kontext?wait=20
قیمت → $0.04
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-pro/kontext?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-pro/kontext?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-pro/kontext", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "flux-pro/kontext",
"input": {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
یہ درخواست چلائیں
آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ API کلید حاصل کریں
FLUX.1 Kontext [pro] کے بارے میں
FLUX.1 Kontext ایک مختصر ہدایت سے واحد ان پٹ تصویر ایڈٹ کرتا ہے جبکہ باقی تصویر بغیر تبدیلی کے رہتی ہے، جس سے بار بار ری ٹچنگ، مصنوعات کے ویرینٹس اور سائن بورڈز پر متن بدلنے کے لیے یہ قابلِ اعتماد بنتا ہے۔ اختیاری طور پر نئی نسبتِ ابعاد نافذ کریں، پرامپٹ بہتر بنائیں یا سیڈ مقرر کریں۔ ہر درخواست میں زیادہ سے زیادہ چار نتائج۔
پیرامیٹرز
معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام
promptلازمی
seedاختیاری
guidance_scaleاختیاری
num_imagesاختیاری
num_outputs
output_formatاختیاری
safety_toleranceاختیاری
enhance_promptاختیاری
aspect_ratioاختیاری
image_urlلازمی
image
فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں
آؤٹ پٹ
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "flux-pro/kontext",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 40,
"usd": "0.04",
"charged": 40,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "Change the sneaker color to bright red, keep everything else the same",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"timings": {},
"seed": 42,
"has_nsfw_concepts": [
false
],
"prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
آؤٹ پٹ کے فیلڈز
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}تیار کردہ تصاویر کی فائل کی معلومات۔
- timings
- object
- seed
- integerتصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔
- has_nsfw_concepts
- array of booleanبتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔
- prompt
- stringتصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔
دیگر FLUX.1 Kontext ورژنز
مزید ماڈلز: تصویر میں ترمیم
AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/flux-pro/kontext.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt






