MiniMax H3 Reference to Video LoRA
Integracja
minimax/h3/reference-to-video/lora
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors",
},
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/reference-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pl/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://vit.doitong.com/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "minimax/h3/reference-to-video/lora",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}
}
Wywołaj model MiniMax H3 Reference to Video LoRA (minimax/h3/reference-to-video/lora) za pośrednictwem Doitong API. Dokumentacja dla agentów: https://doitong.com/pl/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora.md
POST https://vit.doitong.com/api/v1/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}
Jeśli status odpowiedzi to "queued" lub "running", odpytuj GET https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20, aż status zmieni się na "succeeded"; pliki znajdują się w outputs[].url. POST https://vit.doitong.com/api/v1/quote/minimax/h3/reference-to-video/lora z tym samym ciałem zwraca dokładną cenę przed uruchomieniem.
To żądanie: 0,813 $ 813 kredytów API Uruchom na tej stronie
Twój nowy klucz API. Jest wyświetlany tylko teraz i znajduje się już w kodzie oraz w polu klucza API poniżej. Zachowaj go w tajemnicy: nigdy nie umieszczaj go w kodzie uruchamianym w przeglądarce.
Tutaj pojawi się pierwszy wynik
Zbuduj poniżej żądanie i uruchom je za pomocą klucza API. Wyniki są kopiowane do naszej przestrzeni dyskowej i przechowywane bezterminowo lub 7 dni bezpłatnie.
Zbuduj żądanie
Elementy sterujące są generowane ze schematu modelu. Kod i cena aktualizują się podczas ich zmiany.
/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20
wycena → 0,813 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/reference-to-video/lora?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors",
},
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/reference-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "minimax/h3/reference-to-video/lora",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Uruchom to żądanie
Klucz pozostaje w tej przeglądarce: jest wysyłany tylko do Doitong API i zapisywany (localStorage) tylko po zaznaczeniu opcji Zapamiętaj. Uzyskaj klucz API
Informacje o MiniMax H3 Reference to Video LoRA
Generuje wideo z referencji nazwanych w prompcie jako Image 1, Video 1, Audio 1 itd. Obsługuje maksymalnie 9 obrazów, 3 filmy i 3 klipy audio, łącznie nie więcej niż 12 plików. Wymaga od 1 do 3 `loras`. Długość wynosi od 5 do 15 sekund, współczynniki proporcji obejmują zakres od adaptive do 21:9 i 9:16, a rozdzielczość sięga 4K.
Parametry
Wyślij nazwę kanoniczną albo natywną, nie obie. Nazwy kanoniczne
promptwymagane
durationopcjonalne
resolutionopcjonalne
seedopcjonalne
enable_safety_checkeropcjonalne
prompt_expansion_modeopcjonalne
aspect_ratioopcjonalne
reference_image_urlsopcjonalne
images
reference_video_urlsopcjonalne
reference_audio_urlsopcjonalne
loraswymagane
loras[].pathwymagane
loras[].weight_nameopcjonalne
loras[].scaleopcjonalne
Parametry plików przyjmują publiczny URL https://, identyfikator URI data: do 10 MB albo file_url przesłanego pliku. Pliki
Wynik
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "minimax/h3/reference-to-video/lora",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 813,
"usd": "0.813",
"charged": 813,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"loras": [
{
"path": "https://example.com/your-file.safetensors"
}
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"expanded_prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Pola wyniku
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Wideo wygenerowane przez model.
- expanded_prompt
- string | nullRozwinięty prompt gotowy dla modelu lub null, jeśli nie ma dostępnego rozwiniętego tekstu. Przypadki null obejmują wyłączone rozwijanie, rozwinięcie bez zmian oraz rozwinięcie obsługiwane wewnętrznie przez hostowany interfejs API modelu.
Inne warianty MiniMax H3
Więcej modeli: Materiał referencyjny na wideo
Dla agentów AI: ta strona w formacie Markdown jest dostępna pod adresem https://doitong.com/pl/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora.md. Wszystkie modele i przewodniki: https://doitong.com/developers/llms.txt