Wan · v2.2 A14b · Image to Image

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id wan/v2.2-a14b/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://vit.doitong.com/api/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Wan · v2.2 A14b · Image to Image မော်ဒယ် (wan/v2.2-a14b/image-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image.md

POST https://vit.doitong.com/api/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://vit.doitong.com/api/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-image ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၅ $ ၅၀ API ခရက်ဒစ် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Alibaba ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #image-to-image

Wan 2.2 A14B ပုံမှပုံ၊ မူရင်းကို ထိန်းသိမ်းရန် သို့မဟုတ် ပြန်လည်ဖန်တီးရန် Denoising အားကို ချိန်ညှိနိုင်သည်

OpenAPI Markdown

Alibaba · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၅ $

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၅၀ API ခရက်ဒစ်

ဤတောင်းဆိုချက်: ပုံ ၁ ပုံ × ၀.၀၅ $ ၀.၀၅ $ ၅၀ API ခရက်ဒစ်

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၅ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံတစ်ပုံလျှင် ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

ဖန်တီးထားသောပုံကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

ထည့်သွင်းပုံကို ညွှန်ပြသော URL။

aspect_ratio မူလ auto

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အချိုးအစားကို တိတိကျကျ သတ်မှတ်ပါ သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းပုံက အလိုအလျောက် သတ်မှတ်စေရန် 'auto' ကို ရွေးချယ်ပါ။

image_size

အဆင့်မြင့် negative_prompt · acceleration · image_format · strength · num_inference_steps · guidance_scale · guidance_scale_2 · shift · seed · enable_safety_checker · enable_output_safety_checker · enable_prompt_expansion

negative_prompt မူလ

ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

acceleration မူလ regular

အရှိန်မြှင့်မှုသတ်မှတ်ချက်ဖြစ်ပြီး 'regular' ကို အကြံပြုထားသည်။ အရှိန်မြှင့်မှုကို တိုးမြှင့်ပါက အရည်အသွေးကို စွန့်လွှတ်ပြီး ဖန်တီးချိန်ကို တိုစေသည်။

image_format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံ၏ ဖိုင်ဖော်မတ်။

strength မူလ 0.5

Noise ဖယ်ရှားမှု ပြင်းအား။ 1.0 သည် ပုံကို အပြည့်အဝပြန်လည်ဖန်တီးပြီး 0.0 သည် မူရင်းအတိုင်း မပြောင်းလဲထားသည်။

num_inference_steps မူလ 27

နမူနာယူမှု အဆင့်အရေအတွက်။ အရေအတွက်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ဆောင်ချိန် ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာသည်။

guidance_scale မူလ 3.5

classifier-free guidance ၏ strength။

guidance_scale_2 မူလ 4

ဒုတိယအဆင့်အတွင်း မော်ဒယ်က ပရောမ့်ကို မည်မျှနီးကပ်စွာ လိုက်နာသည်ကို ထိန်းချုပ်သော လမ်းညွှန်စကေး။

shift မူလ 2

seed

ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် seed။ None သတ်မှတ်ပါက seed ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။

POST /run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၅ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Wan · v2.2 A14b · Image to Image အကြောင်း

စာသား `prompt` အတိုင်း ထည့်သွင်းသည့်ပုံ (`image_url`) ကို တည်းဖြတ်သည်။ 0 မှ 1 အထိ `strength` က ပြန်လည်ဖန်တီးမည့် ပမာဏကို သတ်မှတ်ပြီး 1 သည် အပြည့်အဝ ပြန်လည်ဖန်တီးခြင်း၊ 0 သည် မူရင်းကို ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖြစ်သည်။ အချိုးကို ထည့်သွင်းသည့်ပုံအတိုင်း အလိုအလျောက်ထားနိုင်သလို 16:9၊ 9:16 သို့မဟုတ် 1:1 လည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။ လမ်းညွှန်စကေး 2 ခုသည် အဆင့် 2 ဆင့်ကို လွှမ်းခြုံပြီး ထွက်ရလဒ်သည် png သို့မဟုတ် jpeg ဖြစ်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

ထည့်သွင်းပုံကို ညွှန်ပြသော URL။

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

ဖန်တီးထားသောပုံကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။

strengthရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.5

၀ – ၁

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

auto16:99:161:1

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး27

၂ – ၄၀

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

လုပ်ဆောင်မီ ထည့်သွင်းချက်ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုဖြစ်ပြီး ခွင့်ပြုချက်ရှိသော အကောင့်များသာ ပိတ်နိုင်သည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များကို အမြဲစစ်ဆေးပြီး အခြားအခြေအနေတွင် true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

enable_output_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ဖန်တီးထားသောဗီဒီယို၏ ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ true သတ်မှတ်ပါက ဖန်တီးပြီးနောက် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ပရောမ့်ကို အသေးစိတ်များဖြင့် ဖြည့်စွက်ရန် large language မော်ဒယ်ကို ခွင့်ပြုသည်။ ဤချဲ့ထွင်မှုကို ဖွင့်ထားသော်လည်း ပရောမ့်၏ အဓိပ္ပာယ် မပြောင်းလဲပါ။

accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးregular

noneregular

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး3.5

၁ – ၁၀

classifier-free guidance ၏ strength။

guidance_scale_2ရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး4

၁ – ၁၀

shiftရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး2

၁ – ၁၀

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

image_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

pngjpeg

ရလဒ်ပုံ၏ ဖိုင်ဖော်မတ်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A cinematic portrait of a woman in natural light, 85mm look.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

image: object {url, content_type, file_name, file_size}ဖန်တီးမှုမှ ထုတ်ပေးသော ပုံဖိုင်။
prompt: stringပုံဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် စာသားပရောမ့်။
seed: integerဖန်တီးမှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် seed တန်ဖိုး။

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Wan · v2.2 A14b · Image to Image အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

Qwen Image 3 Edit မူကွဲများ: 2

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2