
ကိုက်ညီမှု မတွေ့ပါ။ “video”၊ “FLUX” သို့မဟုတ် “webhooks” ကို စမ်းကြည့်ပါ။
မော်ဒယ်များကို တင်နေသည်…
flux/dev
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux/dev?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A lighthouse keeper'\''s cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux/dev?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1,
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux/dev", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://vit.doitong.com/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "flux/dev",
"input": {
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
}
}
Doitong API မှတစ်ဆင့် FLUX.1 [dev] မော်ဒယ် (flux/dev) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/flux/dev.md
POST https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux/dev?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://vit.doitong.com/api/v1/quote/flux/dev ကို အသုံးပြုပါ။
ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၂၅ $ ၂၅ API ခရက်ဒစ် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
/run/flux/dev?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၂၅ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux/dev?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A lighthouse keeper'\''s cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux/dev?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1,
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux/dev", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "flux/dev",
"input": {
"prompt": "A lighthouse keeper's cottage on a windswept cliff at blue hour, warm light glowing from small square windows, waves breaking far below, long-exposure sea mist, moody cinematic landscape photograph, 35mm, rich detail.",
"num_outputs": 1
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
လမ်းညွှန်မှုမှ ခွဲထုတ်လေ့ကျင့်ထားသော ပါရာမီတာ 12 ဘီလီယံ FLUX မော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး ဆမ်ပလင်း အစီအစဉ်အပြည့် (မူလတန်ဖိုး 28 အဆင့်၊ 1 မှ 50 အထိ ချိန်ညှိနိုင်သည်) နှင့် ချိန်ညှိနိုင်သော လမ်းညွှန်မှုစကေး ပါဝင်သည်။ အသေးစိတ်ပရောမ့်များကို လိုက်နာပြီး လက်၊ မျက်နှာနှင့် တိုတောင်းသော စာသားများကို schnell မူကွဲထက် သိသိသာသာ ပိုကောင်းစွာ ပုံဖော်သော်လည်း စျေးနှုန်းပိုမြင့်သည်။ ကြိုတင်သတ်မှတ် သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်အရွယ်အစား၊ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုလျှင် ပုံ 4 ပုံအထိ၊ JPEG သို့မဟုတ် PNG ထွက်ရလဒ် ပါဝင်သည်။
စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ
promptလိုအပ်သည်
image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်
num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည်
num_outputs
output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်
accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "flux/dev",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 25,
"usd": "0.025",
"charged": 25,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field, telephoto lens",
"image_size": "landscape_4_3",
"num_outputs": 1
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"width": 1024,
"height": 768,
"content_type": "image/jpeg"
}
],
"timings": {},
"seed": 42,
"has_nsfw_concepts": [
false
],
"prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/flux/dev.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt