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FLUX.1 [dev] Fill with LoRAs

통합

모델 id flux-lora-fill
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-lora-fill?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청: ≈$0.07 70 API 크레딧 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Black Forest Labs 이미지 편집 #editing#lora

LoRA를 사용하는 Fill 스타일 인페인팅, 마스크 영역용 선택적 참조 이미지 및 붙여넣기 제어

Black Forest Labs · 이미지

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

기본값

이미지 생성을 안내하는 프롬프트입니다.

•필수 image_url
파일을 끌어다 놓거나

채우기 작업에 사용할 이미지 URL입니다.

•필수 mask_url
파일을 끌어다 놓거나

인페인팅 영역을 정의하는 마스크입니다.

image_size

생성된 이미지의 치수입니다.

num_images 기본값 1

생성할 이미지 수를 설정합니다. 출력이 스트리밍되면 이 값은 1로 고정됩니다.

고급 output_format · acceleration · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker · paste_back · resize_to_original · loras · fill_image
output_format 기본값 jpeg

결과 이미지의 파일 형식입니다.

acceleration 기본값 none

이미지 생성 가속 설정입니다. 속도와 품질의 균형을 위해 'regular'를 선택합니다.

기본값 28

실행할 추론 단계 수입니다.

기본값 30

이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.

재현 가능한 이미지 생성을 위한 시드입니다. 모델 버전이 동일하면 동일한 프롬프트와 시드로 동일한 이미지가 생성됩니다.

기본값 []

결합된 효과로 생성 이미지를 만드는 LoRA입니다. 지정할 수 있는 개수에는 제한이 없습니다.

선택한 이미지 콘텐츠를 마스크 안에 배치하기 위한 이미지 채우기 입력을 제공합니다.

POST /run/flux-lora-fill?wait=20 견적 → $0.07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-lora-fill?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

FLUX.1 [dev] Fill with LoRAs 정보

`mask_url`을 사용해 `image_url`의 마스크 영역을 채우며 선택적 `prompt`와 원하는 수의 `loras`를 지원합니다. `fill_image`로 마스크 영역의 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. `paste_back`은 원본의 마스크되지 않은 영역을 유지하고 `resize_to_original`은 원본 크기를 복원합니다. `guidance_scale`은 28~35이며 1~4개 이미지를 반환합니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
prompt선택 사항
유형string
기본값
이미지 생성을 안내하는 프롬프트입니다.
image_size선택 사항
유형object
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
생성된 이미지의 치수입니다.
num_inference_steps선택 사항
유형integer
기본값28
1 – 50
실행할 추론 단계 수입니다.
seed선택 사항
유형integer | null
재현 가능한 이미지 생성을 위한 시드입니다. 모델 버전이 동일하면 동일한 프롬프트와 시드로 동일한 이미지가 생성됩니다.
loras선택 사항
유형object[]
기본값[]
결합된 효과로 생성 이미지를 만드는 LoRA입니다. 지정할 수 있는 개수에는 제한이 없습니다.
loras[].path필수
유형string
URL 또는 경로로 지정하는 LoRA 가중치 위치입니다.
loras[].scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 4
기본 모델에 병합하기 전에 LoRA 가중치에 적용되는 배수입니다.
guidance_scale선택 사항
유형number
기본값30
28 – 35
이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.
num_images선택 사항 num_outputs
유형integer
기본값1
1 – 4
생성할 이미지 수를 설정합니다. 출력이 스트리밍되면 이 값은 1로 고정됩니다.
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
안전 검사입니다. 안전하지 않은 것으로 표시된 이미지 대신 검은 이미지를 반환합니다. true는 검사를 활성화하고, false는 권한 있는 계정에서만 비활성화합니다. 권한이 없는 요청은 항상 검사됩니다.
output_format선택 사항
유형enum
기본값jpeg
jpegpng
결과 이미지의 파일 형식입니다.
acceleration선택 사항
유형enum
기본값none
noneregular
이미지 생성 가속 설정입니다. 속도와 품질의 균형을 위해 'regular'를 선택합니다.
image_url필수 image
유형url · image
채우기 작업에 사용할 이미지 URL입니다.
mask_url필수 mask
유형url · image
인페인팅 영역을 정의하는 마스크입니다.
paste_back선택 사항
유형boolean
기본값true
활성화하면 인페인팅 영역 외 출력 영역의 픽셀을 원본 이미지에서 복원합니다.
fill_image선택 사항
유형object
선택한 이미지 콘텐츠를 마스크 안에 배치하기 위한 이미지 채우기 입력을 제공합니다.
fill_image.fill_image_url선택 사항
유형url[] · image
마스크 영역에 삽입할 콘텐츠를 지정하는 이미지 URL입니다.
fill_image.in_context_fill선택 사항
유형boolean
기본값false
제공된 채우기 이미지를 사용할 때 기본 이미지를 컨텍스트로 고려하여 채우기 충실도를 높입니다.
fill_image.use_prompt선택 사항
유형boolean
기본값false
활성화하면 redux 이미지와 함께 프롬프트를 추가 생성 입력으로 포함합니다.
resize_to_original선택 사항
유형boolean
기본값false
처리 후 원래 크기로 복원하여 제공된 이미지의 정확한 크기를 유지하는 크기 조정 옵션입니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-lora-fill",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 70,
    "usd": "0.07",
    "charged": 70,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
images
array of object {url, width, height, content_type}생성된 이미지의 파일 정보입니다.
timings
object
seed
integer이미지 생성 시드입니다. 입력에서 시드를 생략하면 무작위로 선택된 값이 포함되고, 그렇지 않으면 제공한 값이 반복됩니다.
has_nsfw_concepts
array of boolean생성된 이미지에 NSFW 개념이 나타나는지 나타냅니다.
prompt
string이미지 생성에 사용되는 프롬프트입니다.

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/flux-lora-fill.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt