Bytedance Seedream V4.5 Edit

इंटीग्रेट करें

मॉडल id bytedance/seedream/v4.5/edit

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/bytedance/seedream/v4.5/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bytedance/seedream/v4.5/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bytedance/seedream/v4.5/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://vit.doitong.com/api/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "bytedance/seedream/v4.5/edit",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Bytedance Seedream V4.5 Edit मॉडल (bytedance/seedream/v4.5/edit) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/bytedance/seedream/v4.5/edit.md

POST https://vit.doitong.com/api/v1/run/bytedance/seedream/v4.5/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://vit.doitong.com/api/v1/quote/bytedance/seedream/v4.5/edit चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

यह अनुरोध: $0.04 40 API क्रेडिट इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

ByteDance इमेज एडिटिंग 4K आउटपुट #stylized#transform

टेक्स्ट निर्देश से एक या अधिक संदर्भ छवियों को संपादित करता है; अधिकतम 10 इनपुट और 2K/4K आउटपुट आकार के साथ

OpenAPI Markdown

ByteDance · इमेज

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कीमत

सटीक कीमत

प्रति इमेज $0.04

प्रति इमेज 40 API क्रेडिट

यह अनुरोध: 1 इमेज × $0.04 $0.04 40 API क्रेडिट

चलाएँ · $0.04

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

num_outputs डिफ़ॉल्ट 1

max_images डिफ़ॉल्ट 1

प्रत्येक जनरेट की गई इमेज पर शुल्क लिया जाता है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

prompt •आवश्यक

इमेज संपादित करने के लिए पाठ निर्देश।

images •आवश्यक image_urls

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

संपादन की इमेज के URL; लंबी सूची भेजे जाने पर अंतिम 10 प्रविष्टियों से संसाधित किए जाते हैं; वर्तमान इनपुट सीमा 10 इमेज है।

image_size डिफ़ॉल्ट {"height":2048,"width...

निर्मित इमेज का आकार दो में से किसी एक शर्त को पूरा करना चाहिए: कुल पिक्सेल संख्या 2560*1440 से 4096*4096 तक हो, या चौड़ाई और ऊंचाई दोनों 1920–4096 के भीतर हों।

num_outputs num_images डिफ़ॉल्ट 1

प्रॉम्प्ट का उपयोग करके स्वतंत्र मॉडल निर्माण रन की संख्या।

max_images डिफ़ॉल्ट 1

`max_images` के साथ प्रत्येक निर्माण की इमेज सीमा सेट करें; एक से अधिक मान बहु-इमेज निर्माण सक्षम करते हैं। `num_images` निर्माणों में से प्रत्येक अधिकतम `max_images` इमेज लौटा सकता है, जिससे कुल आउटपुट संख्या `num_images` से `max_images*num_images` तक होती है। इनपुट और आउटपुट को मिलाकर 15 से अधिक इमेज का उपयोग नहीं किया जा सकता।

उन्नत seed · enable_safety_checker

seed

इमेज निर्माण के दौरान यादृच्छिकता नियंत्रित करने वाला यादृच्छिक seed।

POST /run/bytedance/seedream/v4.5/edit?wait=20 कोटेशन → $0.04

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/bytedance/seedream/v4.5/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bytedance/seedream/v4.5/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bytedance/seedream/v4.5/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bytedance/seedream/v4.5/edit",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Bytedance Seedream V4.5 Edit के बारे में

Seedream 4.5 का इमेज एडिटिंग संस्करण। एक `prompt` और `image_urls` दें (अधिकतम 10 छवियां; इससे अधिक भेजने पर केवल अंतिम 10 का उपयोग होता है)। `image_size` square_hd, portrait_16_9, auto_2K और auto_4K जैसे प्रीसेट या कस्टम चौड़ाई और ऊंचाई स्वीकार करता है। बहु-छवि आउटपुट के लिए `num_images` और `max_images` प्रत्येक की सीमा 6 तक है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

promptआवश्यक

प्रकारstring

इमेज संपादित करने के लिए पाठ निर्देश।

image_sizeवैकल्पिक

प्रकारobject

डिफ़ॉल्ट{"height":2048,"width":2048}

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9auto_2Kauto_4K

num_imagesवैकल्पिक num_outputs

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट1

1 – 6

प्रॉम्प्ट का उपयोग करके स्वतंत्र मॉडल निर्माण रन की संख्या।

max_imagesवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट1

1 – 6

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

इमेज निर्माण के दौरान यादृच्छिकता नियंत्रित करने वाला यादृच्छिक seed।

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

सुरक्षा-जांच स्विच, जिसकी off सेटिंग के लिए खाते का प्राधिकरण आवश्यक है। उस प्राधिकरण के बिना, सेटिंग की परवाह किए बिना प्रत्येक अनुरोध की जांच की जाती है; true जाँचकर्ता को सक्षम करता है।

image_urlsआवश्यक images

प्रकारurl[] · image

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bytedance/seedream/v4.5/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड