GPT Image 2.5 Edit
שילוב
openai/gpt-image-2.5/flare/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg",
],
"quality": "medium",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/he/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://vit.doitong.com/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "openai/gpt-image-2.5/flare/edit",
"input": {
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
}
}
קראו למודל GPT Image 2.5 Edit (openai/gpt-image-2.5/flare/edit) דרך Doitong API. תיעוד לסוכנים: https://doitong.com/he/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md
POST https://vit.doitong.com/api/v1/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
}
אם סטטוס התגובה הוא "queued" או "running", בצעו polling ל־GET https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 עד שהוא יהיה "succeeded"; הקבצים נמצאים ב־outputs[].url. שליחת POST ל־https://vit.doitong.com/api/v1/quote/openai/gpt-image-2.5/flare/edit עם אותו גוף מחזירה את המחיר המדויק לפני ההרצה.
בקשה זו: ≈0.12 $ 120 קרדיטי API הרצה בדף הזה
מפתח ה־API החדש שלכם. הוא מוצג רק עכשיו וכבר מופיע בקוד ובשדה מפתח ה-API שלמטה. שמרו עליו בסוד: לעולם אל תכניסו אותו לקוד שרץ בדפדפן.
התוצאה הראשונה שלך תופיע כאן
בנו בקשה למטה והריצו אותה עם מפתח ה־API שלכם. הפלטים מועתקים לאחסון שלנו ונשמרים לצמיתות או למשך 7 ימים ללא תשלום.
בנה בקשה
הפקדים נוצרים מסכמת המודל. הקוד והמחיר מתעדכנים כשמשנים אותם.
/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit?wait=20
הצעת מחיר → 0.12 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://vit.doitong.com/api/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://vit.doitong.com/api/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg",
],
"quality": "medium",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openai/gpt-image-2.5/flare/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "openai/gpt-image-2.5/flare/edit",
"input": {
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
הרצת הבקשה הזו
המפתח שלך נשאר בדפדפן הזה: הוא נשלח רק אל Doitong API ונשמר ב-localStorage רק אם מסמנים זכור. קבל מפתח API
מידע על GPT Image 2.5 Edit
מצב העריכה של GPT Image 2.5: תארו את השינוי והעבירו עד 16 תמונות ייחוס, ואפשר גם מסכה שמגבילה היכן המודל רשאי לצייר. תומך ברקעים שקופים, בחמש רמות איכות ובעד עשר תוצאות לבקשה.
פרמטרים
שלח את השם הקנוני או את השם המקומי, לא את שניהם. שמות קנוניים
promptחובה
image_urlsחובה
images
mask_urlאופציונלי
mask
image_sizeאופציונלי
backgroundאופציונלי
qualityאופציונלי
num_imagesאופציונלי
num_outputs
output_formatאופציונלי
output_compressionאופציונלי
פרמטרים של קבצים מקבלים URL ציבורי מסוג https://, כתובת URI מסוג data: בגודל של עד 10 MB, או את file_url של העלאה. קבצים
פלט
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "openai/gpt-image-2.5/flare/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 120,
"usd": "0.12",
"charged": 120,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "Same sneaker, but on a snowy mountain trail in daylight",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
],
"quality": "medium"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
שדות הפלט
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}תמונות שנוצרו על ידי המודל.
וריאנטים אחרים של GPT Image 2.5
מודלים נוספים: עריכת תמונה
לסוכני AI: דף זה בפורמט Markdown נמצא בכתובת https://doitong.com/he/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md. כל המודלים והמדריכים: https://doitong.com/developers/llms.txt










