কনটেন্টে যান

FLUX 2 Lora Edit

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id flux-2/lora/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-2/lora/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

উদাহরণের মতো ফাইল: ০.০৪২$ ৪২ API ক্রেডিট চালানোর আগে আপনার ফাইল মাপা হয় এই পেজে চালান

API কী পান

সর্বোচ্চ 3টি LoRA ওয়েটস প্রয়োগসহ FLUX 2 ছবি এডিটিং, সর্বোচ্চ 4টি ইনপুট ছবিতে

Black Forest Labs · ছবি

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

•আবশ্যক

ছবি জেনারেশন নির্দেশকারী প্রম্পট।

•আবশ্যক image_urls
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা · 4 পর্যন্ত

সম্পাদনার জন্য ছবির URL, সর্বাধিক 4টি ছবি।

image_size

আউটপুট ছবির আকার; প্রতিটি অক্ষে সর্বনিম্ন 512 এবং সর্বাধিক 2048 পিক্সেলের মধ্যে সীমাবদ্ধ।

num_images ডিফল্ট 1

জেনারেশনের জন্য অনুরোধ করা ছবির সংখ্যা।

অ্যাডভান্সড acceleration · output_format · guidance_scale · num_inference_steps · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker · loras
acceleration ডিফল্ট regular

ছবি জেনারেট করার অ্যাক্সেলারেশন সেটিং।

output_format ডিফল্ট png

ফলাফল ছবির ফাইল ফরম্যাট।

ডিফল্ট 2.5

সম্পর্কিত প্রদর্শনযোগ্য ছবি খোঁজার সময় মডেলের প্রম্পট অনুসরণের সেটিং, গাইডেন্স স্কেল হিসেবে প্রকাশিত।

ডিফল্ট 28

চালানোর জন্য inference ধাপের সংখ্যা।

জেনারেশন সিড ওভাররাইড; এটি বাদ দিলে জেনারেশন এলোমেলোভাবে একটি সিড বেছে নেয়।

ডিফল্ট []

URL, HuggingFace রিপোজিটরি ID অথবা স্থানীয় path হিসেবে অবস্থান তালিকাভুক্ত করে সর্বাধিক 3টি LoRA ওজন প্রয়োগ করুন।

POST /run/flux-2/lora/edit?wait=20 মূল্য → ০.০৪২$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://vit.doitong.com/api/v1/run/flux-2/lora/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ চালান

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান

FLUX 2 Lora Edit সম্পর্কে

`image_urls`-এ সর্বোচ্চ 4টি উৎস ছবি ও একটি প্রম্পট থেকে ছবি সম্পাদনা করে, নির্দিষ্ট স্টাইল বা ডোমেইনের জন্য `loras` থেকে সর্বোচ্চ 3টি LoRA প্রয়োগ করে। সেটিংসের মধ্যে রয়েছে `guidance_scale` (0 থেকে 20), 4 থেকে 50টি ধাপ, `acceleration` এবং ঐচ্ছিক প্রম্পট সম্প্রসারণ। jpeg, png বা webp হিসেবে সর্বোচ্চ 4টি ছবি দেয়।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ
promptআবশ্যক
ধরনstring
ছবি জেনারেশন নির্দেশকারী প্রম্পট।
guidance_scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট2.5
০ – ২০
সম্পর্কিত প্রদর্শনযোগ্য ছবি খোঁজার সময় মডেলের প্রম্পট অনুসরণের সেটিং, গাইডেন্স স্কেল হিসেবে প্রকাশিত।
seedঐচ্ছিক
ধরনinteger | null
জেনারেশন সিড ওভাররাইড; এটি বাদ দিলে জেনারেশন এলোমেলোভাবে একটি সিড বেছে নেয়।
num_inference_stepsঐচ্ছিক
ধরনinteger
ডিফল্ট28
৪ – ৫০
চালানোর জন্য inference ধাপের সংখ্যা।
image_sizeঐচ্ছিক
ধরনobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
আউটপুট ছবির আকার; প্রতিটি অক্ষে সর্বনিম্ন 512 এবং সর্বাধিক 2048 পিক্সেলের মধ্যে সীমাবদ্ধ।
num_imagesঐচ্ছিক num_outputs
ধরনinteger
ডিফল্ট1
১ – ৪
জেনারেশনের জন্য অনুরোধ করা ছবির সংখ্যা।
accelerationঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টregular
noneregularhigh
ছবি জেনারেট করার অ্যাক্সেলারেশন সেটিং।
enable_prompt_expansionঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টfalse
স্বয়ংক্রিয় প্রম্পট উন্নয়ন: true ফলাফল উন্নত করতে প্রম্পট সম্প্রসারণ সক্রিয় করে।
enable_safety_checkerঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
নিরাপত্তা পরীক্ষা, যা অনিরাপদ হিসেবে চিহ্নিত ছবির বদলে কালো ছবি ফেরত দেয়। true মান পরীক্ষা সক্ষম করে; false তা শুধু অনুমোদিত অ্যাকাউন্টের জন্য নিষ্ক্রিয় করে, অথরাইজেশনহীন রিকোয়েস্ট সবসময় পরীক্ষা করা হয়।
output_formatঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টpng
jpegpngwebp
ফলাফল ছবির ফাইল ফরম্যাট।
image_urlsআবশ্যক images
ধরনurl[] · image
≤ ৪টি আইটেম
সম্পাদনার জন্য ছবির URL, সর্বাধিক 4টি ছবি।
lorasঐচ্ছিক
ধরনobject[]
ডিফল্ট[]
URL, HuggingFace রিপোজিটরি ID অথবা স্থানীয় path হিসেবে অবস্থান তালিকাভুক্ত করে সর্বাধিক 3টি LoRA ওজন প্রয়োগ করুন।
loras[].pathআবশ্যক
ধরনstring
LoRA ওজনের অবস্থান, URL, owner/repo ফর্মের HuggingFace রিপোজিটরি ID অথবা স্থানীয় path হিসেবে নির্দিষ্ট।
loras[].scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট1
০ – ৪
LoRA-তে প্রয়োগ করা স্কেলিং ফ্যাক্টর, 0.0 থেকে 4.0 পর্যন্ত।
আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-2/lora/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 42,
    "usd": "0.042",
    "charged": 42,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://vit.doitong.com/api/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}সম্পাদনার ফলে তৈরি ছবি।
timings
object
seed
integerছবি-জেনারেশনের সিড, যার মধ্যে ইনপুটে সিড না থাকলে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত মানটিও অন্তর্ভুক্ত; অন্যথায় প্রদত্ত মানটি পুনরাবৃত্তি করে।
has_nsfw_concepts
array of booleanজেনারেট করা ছবিতে NSFW ধারণা রয়েছে কি না নির্দেশ করে।
prompt
stringছবি জেনারেশনের সময় ব্যবহৃত প্রম্পট।

আরও মডেল: ছবি সম্পাদনা

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/flux-2/lora/edit.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt